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数据分析对于企业互联网转型的意义和价值

- 2019 -

03/22

09:07

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随着信息化时代的来临和全球经济化的发展,企业数据总量正在以惊人的速度增长,这些数据是企业的重要资源,随着近几年移动互联网和物联网的发展,数据的涌现呈现爆炸式的增长,大数据已经逐步渗透,应用和影响着我们的生活,大数据领域包括涵盖了数据采集,数据存储,数据处理,数据挖掘,数据分析,数据呈现,等一系列的手段,逐渐被更多的行业和企业所应用,下面主要介绍一下几个行业中大数据的应用:

在互联网行业中大数据运用主要特征之一就是用户在互联网上的行为数据都会被记录,网站可以利用大数据技术从海量用户数据中挖掘出有价值的信息,建立用户模型,针对性的提供产品和服务,提高用户体验。

大数据.png

大数据在零售企业需要根据销售有特色的本地化商品并增加流行款式和生命周期短的产品,对大量的消费行为进行分析,预测出未来的消费需求,迅速提供有针对性的个性化服务,零售行业需要增强产品的流转率,实现快速营销。

保险行业机构依托互联网和移动通讯技术,通过自营网络平台和第三方平台订立保险合同,提供保险业务服务,依托互联网大数据的优势实现差异化产品和服务,在提升用户粘性和品牌认知度的同时促进了客户价值转化。

制造业采集产品研发,投放,销售购买,评论等全流程数据,在融合内外部数据的基础上建立用户画像,让用户需求成为产品设计的导向,使新产品更符合用户习惯和期望,实现大数据驱动的产销模式。

企业的数据源都包括哪些方面呢

1. OA数据:企业内部办公系统相关数据

2. 财务数据:包括现金流,资产,负债,成本等数据,财务数据是企业数据的重要组成部分

3. 业务数据:即用户在web,app,微信三端与产品发生操作行为而产生的业务类数据,如下单,收藏,支付

4. 日志数据:用户在访问WEB,APP,微信端过程中留下的行为日志,例如用户在某个时间访问了web上的一篇帖子,即留下该条行为日志

5. 埋点数据:用户在web,app,微信三端单击行为所带来的相关数据,例如用户在app端单击了某个banner位,即上报该条行为。

6. 外部第三方数据:包括爬虫得到的外部第三方数据和政府,行为等公开的市场数据。

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